За последние три года, канадские женщины отчаянно пытавшиеся зачать ребенка, перенесли более 82000 попыток ЭКО. Исход при вспомогательных репродуктивных технологиях (ВРТ) составляет от 5 до 40%, в зависимости от возраста пациента. Эта статистика, в сочетании со средней стоимостью от 10 000 до 12,000$ за один цикл лечения, а также непредсказуемые эмоции, которые испытывают женщины, принимая препараты, способствующие зачатию, означает, что существует предел того, сколько раз женщина сможет позволить себе проведение процедуры ЭКО.

Группа ученых из института Саймона Фрейзера (SFU) под руководством профессора Parvaneh Saeedi провели исследование, которое может произвести революцию в мире ЭКО.

Специалисты в области цифровой обработки изображений и систем компьютерного зрения, последние четыре года работали с Тихоокеанским центром репродуктивной медицины в Бернаби (Канада) для разработки программного обеспечения машинного зрения, которое сможет помочь улучшить лечение бесплодия.

В настоящее время эмбриологи должны наблюдать за развитием эмбрионов в течение пяти дней, прежде чем выбрать лучшие из них для внедрения в полость матки. Чтобы сделать это, они должны забирать каждый эмбрион из инкубатора один раз в день и изучать его под микроскопом, что отнимает много времени, и потенциально может повредить хрупкие эмбрионы.

В стремлении определить, какие признаки развития лучше всего предсказывают успешную клиническую беременность, профессор Saeedi впервые разработала сложные алгоритмы для анализа и обработки изображений, для сотен эмбрионов с подтвержденным исходом беременности.

До сих пор, она создавала программное обеспечение, которое может автоматически идентифицировать две важных эмбриональных структуры: наличие трофэктодермы, которая в будущем формирует плаценту и внутреннюю клеточную массу. Эти две структуры имеют важное значение при определении жизнеспособности эмбриона.

Теперь, Saeedi разрабатывает алгоритмы, способные обрабатывать тысячи изображений развивающихся эмбрионов в режиме реального времени, чтобы найти отделить эмбрионы с высоким потенциалом имплантации.

«ЭКО является дорогостоящим и эмоционально сложным процессом для женщин, у которых возникли трудности с зачатием ребенка. Использование цифровой обработки изображений добавляет объективности и автоматизации для анализа эмбрионов и их сортировки. Я надеюсь, что это увеличит вероятность успеха ЭКО при одновременном уменьшении количества циклов лечения для каждой пациентки» сказала профессор Saeedi.