В 2025-2026 гг в кольпоскопии сейчас происходит не столько «революция железа», сколько смена парадигмы: от классического стационарного осмотра к цифровой, переносной, AI-поддержанной и сетевой кольпоскопии, встроенной в HPV-ориентированные маршруты.

Это видно сразу по нескольким линиям: активные клинические испытания AI-портативных устройств, официальные закупочные запросы на цифровые видеокольпоскопы и кольпоскопию с использованием смартфона как части системы визуализации, отображения, хранения или передачи изображения, а также по тому, что крупные профессиональные и международные структуры уже обсуждают AI и цифровые инновации как часть стандартного будущего цервикального скрининга.

1. Самый заметный тренд — портативные кольпоскопы/цервикоскопы с AI-триажем.

В 2026 году NCI описывает активное исследование в Кении с Pocket Colposcope: это бюджетное мобильное устройство, работающее со смартфоном или планшетом, где изображения сразу анализируются AI для быстрой диагностики и принятия решения по лечению. Параллельно Duke в феврале 2026 года прямо позиционирует AI-усиленный Pocket Colposcope как способ перенести качественную диагностику ближе к пациентке, без тяжелой инфраструктуры обычной кольпоскопии.

Уже есть и реальные практические данные. В статье 2026 года по Smart Scope® CX в первичном звене в Индии AI-модель показала чувствительность 86,7%, специфичность 92,0% и точность 90,0% по сравнению с гистологией, при этом устройство смогло оценить 98,5% случаев. Авторы прямо называют это доказательством того, что модель «скрининг и сортировка пациенток за один визит» принципиально работает в первичном звене. Для практики это очень важный сдвиг: кольпоскопическая визуализация начинает работать не только как «кабинет эксперта», но и как инструмент быстрой клинической сортировки пациенток непосредственно на приёме.

2. Второй большой тренд — AI не просто «смотрит картинку», а начинает разбирать структуру кольпоскопии по частям.

В 2025 году в многоцентровом исследовании JMIR Cancer модель для распознавания типа зоны трансформации обучили на 3616 женщинах, а на внешней валидации 1335 случаев она показала чувствительность около 0,78–0,81 и специфичность 0,83–0,94 для TZ1–TZ3. Это уже не маркетинг, а попытка автоматизировать то, что реально влияет на биопсию, ECC и выбор метода лечения. На уровне всего поля 2025-метаанализ AI-assisted tools для HPV-связанных поражений дал для CIN2+/HSIL+ объединенная точность составила 0,84, чувствительность — 0,87, специфичность — 0,85, площадь под ROC-кривой (AUC) — 0,94.

3. Третий тренд — объективизация кольпоскопии. Классический пример — DYSIS, где сохраняется ставка не на «лучше увидеть глазом», а на компьютерное картирование шейки матки и количественную оценку ацетобелой реакции эпителия.

Согласно актуальному описанию DYSIS View на 2026 год, система позиционируется как компактная и портативная платформа, оснащенная технологией DYSISmap™, цифровыми маркерами биопсии, функцией повторного просмотра изображения, инструментом динамического наблюдения SMARTtrack и модулем Wi-Fi. При этом сделка по приобретению DYSIS Medical компанией Apgar Danmark в феврале 2025 года, вероятнее, отражает процессы консолидации и перераспределения рынка цифровой кольпоскопии, а не выход принципиально новой оптической системы.

4. Четвертый, и, возможно, самый важный для клинициста, сдвиг: кольпоскоп меняет свое место в маршруте пациентки.

В июле 2025 года IARC/JRC выпустили первые рекомендации ЕС, где первичный скрининг смещается на HPV-тестирование, а цитология и ВПЧ-тест + цитология как первичные методы не рекомендуются; программы должны переходить на HPV-основанный скрининг с эффективным триажем для HPV-положительных.

В марте 2026 года IARC добавил риск-адаптированный подход для вакцинированных когорт: при охвате вакцинацией >50% интервал после отрицательного HPV-теста может быть удлинен до 10 лет.

Практический вывод: кольпоскопия становится более селективной, более «обогащенной по риску» и менее массовой, но одновременно более ценной как инструмент подтверждения и навигации биопсии.

5. Пятый тренд — масштабирование в страны с низким и средним уровнем дохода и первичное звено.

В международных закупках и программах развития уже выделяются отдельные категории оборудования: устройства для скрининга рака шейки матки с поддержкой искусственного интеллекта (видеокольпоскопы) и портативные или интегрированные со смартфоном системы для кольпоскопии.

В январе 2026 года Unitaid прямо указала на необходимость масштабирования инструментов визуальной оценки, усиленных технологиями ИИ, а в ноябре 2025 года ВОЗ запустила на платформе WHO Academy новую обучающую программу, включающую модуль по кольпоскопии и ведению пациенток с предраковыми заболеваниями шейки матки. В феврале 2026 года PAHO сообщила о проведении национального обучения кольпоскопии в Сент-Винсенте и Гренадинах в рамках программы, основанной на HPV-скрининге. Таким образом, ключевая новизна сегодня связана не только с появлением новых устройств, но и с тем, что кольпоскопия постепенно превращается в масштабируемую клиническую систему, а не остается исключительно навыком узкого круга экспертов.

Есть и еще один смежный, но стратегически важный фактор: в апреле 2026 года FDA одобрило использование домашнего самозабора материала для HPV-тестирования в системе BD Onclarity/Waters. Хотя это решение не относится непосредственно к кольпоскопии, оно способно заметно изменить поток пациенток: в перспективе все больше женщин будут попадать к кольпоскописту уже после домашнего HPV-скрининга. Соответственно, роль кольпоскопии будет еще в большей степени смещаться от инструмента первичного охвата к инструменту подтверждающего триажа, основанного на оценке риска. Такой вывод логично вытекает из совокупности современных тенденций в скрининге и кольпоскопии.Проанализировав ситуацию, можно сказать, что главная новость 2025–2026 — не «появился какой-то один новый лучший кольпоскоп», а то, что кольпоскопия стремительно превращается в цифровой модуль HPV-маршрута.

Наиболее перспективными сегодня выглядят решения, которые обеспечивают хотя бы часть следующих возможностей: портативность, быстрое получение и сохранение изображения, облачное хранение данных, удаленную экспертную оценку, поддержку алгоритмов искусственного интеллекта, объективизацию ацетобелых изменений и картирования шейки матки, а также возможность работы в рамках одновизитной модели.

Материал подготовлен редакцией ААГ.
При использовании материалов ссылка на ААГ обязательна.