Актуальность:
Модели прогнозирования показали себя многообещающим инструментом в оказании помощи врачам и пациентам в совместном принятии решений, предоставляя количественные оценки индивидуального риска важных клинических исходов. Гестационный диабет (ГСД) является распространенным осложнением беременности, которое подвергает пациенток более высокому риску операции кесарева сечения (КС). Подозрение на макросомию плода, диагностированную при пренатальном ультразвуковом исследовании, является хорошо известным фактором риска родоразрешения путем операции КС у пациенток с ГСД, но отсутствуют инструменты, учитывающие множество факторов риска для более точного определения риска выполнения КС. Такие инструменты могли бы способствовать совместному принятию решений и снижению риска путем выявления пациенток как с высокой, так и с низкой вероятностью выполнения интранатального КС.

Цель исследования:
Цель исследования - разработать и провести внутреннюю валидацию многофакторной модели для оценки риска родоразрешения путем интранатальной операции КС при беременности, осложненной ГСД, во время родов, которые начинали вести консервативно.

Дизайн исследования:
Мы выявили когорту пациенток с ГСД, полученную в результате масштабного исследования по обобщению медицинских карт, финансируемого Национальным институтом здоровья, у которых одноплодная беременность закончилась рождением живых плодов на сроке беременности >34 недель в крупном центре третичной медицинской помощи в период с января 2002 по март 2013 г.г. Критерии исключения включали: КС в анамнезе, противопоказания к влагалищным родам, плановое КС и известные аномалии развития плода. Потенциальными предикторами были клинические переменные, обычно доступные практикующему врачу в третьем триместре, которые, как было установлено, связаны с повышенным риском родоразрешения путем операции КС при ГСД. Для построения модели логистической регрессии использовалось пошаговое обратное исключение. Для оценки качества подгонки модели использовали тест Хосмера-Лемешоу. Распознавание модели оценивали с помощью индекса соответствия и отображали в виде площади под кривой рабочих характеристик приемника (AUC). Внутренняя валидация модели была выполнена с начальной загрузкой исходного набора данных. Чтобы оценить прогностическую способность, для 1000 повторений была выполнена случайная повторная выборка. Чтобы оценить прогностическую способность модели среди рожавших женщин и женщин с отсутствием родов в анамнезе, был проведен дополнительный анализ, в ходе которого популяция была стратифицирована по паритету.

Результаты:
Из 3570 беременных, соответствующих критериям исследования, 987 (28%) было выполнено КС. В окончательную модель были включены восемь переменных, все они в значительной степени связаны с родоразрешением путем операции КС. Они включали наличие плода крупновесного к сроку гестации, многоводие, больший возраст матери, индекс массы тела на ранних сроках беременности (ИМТ), первое выявление гемоглобина A1C во время беременности, отсутствие родов в анамнезе, терапию инсулином и преэклампсию. Калибровка модели и распознавание были удовлетворительными в соответствии с тестом Хосмера-Лемешоу (р = 0,862), и AUC составила 0,75 (95% ДИ 0,74, 0,77). Внутренняя валидация продемонстрировала аналогичную способность к распознаванию. Стратификация по паритету показала, что модель хорошо работала как среди рожавших женщин, так и среди женщин с отсутствием родов в анамнезе.

Заключение:
Используя информацию, обычно доступную в третьем триместре, клинически прагматичная модель может с достаточной надежностью прогнозировать риск интранатального КС при беременностях, осложненных ГСД, и может предоставить количественные данные, которые помогут пациенткам понять свой индивидуальный риск КС на основе ранее существовавших и приобретенных факторов риска.