Актуальность:
Поскольку использование экстракорпорального оплодотворения (ЭКО) в США продолжает расти, современные модели, которые оценивают совокупную частоту живорождения после получения нескольких овоцитов и переноса эмбрионов (свежих и криоконсервированных), являются ценными для пациентов и врачей, взвешивающих варианты лечения.

Цель исследования:
Цель исследования - разработать модели, которые генерируют прогнозируемые вероятности живорождения у лиц, рассматривающих возможность выполнения ЭКО, на основе демографических и репродуктивных характеристик.

Дизайн исследования:
В нашем популяционном когортном исследовании использовались данные Национальной системы эпиднадзора за вспомогательными репродуктивными технологиями за 2016-2018 г.г. (n=196916 женщин, которым был выполнен 207766 циклов переноса аутологичных эмбрионов, и n=25831 женщина, которым был выполнен 36909 циклов переноса эмбрионов с использованием донорских овоцитов). Мы использовали данные об аутологичных циклах ЭКО для разработки моделей, которые оценивают совокупную частоту живорождения (ЧЖР) после всех переносов эмбрионов (свежих и криоконсервированных) в течение 12 месяцев после одного, двух или трех циклов пункции овоцитов у новых пациенток и у пациенток, которые уже были в циклах ЭКО. Среди пациенток, использующих донорские овоциты, оценили ЧЖР после первого, второго и третьего переноса эмбрионов. Для оценки ЧЖР использовались модели мультиномиальной логистической регрессии, скорректированные с учетом возраста, индекса массы тела до беременности (ИМТ), паритета, количества беременностей и диагноза бесплодия.

Результаты:
Среди новых пациенток и пациенток, которые уже были в циклах ЭКО, которым был выполнен перенос аутологичных эмбрионов, возраст женщины имел самую сильную взаимосвязь в ЧЖР. Другими факторами, связанными с более высокими показателями ЧЖР, были более низкий ИМТ и наличие родов или беременностей ≥1, хотя результаты были противоречивыми. Диагноз бесплодия, связанный со снижением овариального резерва, маточным фактором и другими причинами, был связан с более низкой ЧЖР, в то время как бесплодие вследствие мужского фактора, трубного фактора, нарушения овуляции и бесплодие неясного генеза были связаны с более высокой ЧЖР. Основываясь на наших моделях, у новой пациентки в возрасте 35 лет, с ИМТ 25 кг/м2, без беременности в анамнезе и с диагнозом «Бесплодие неясного генеза» ЧЖР составляет 48%, 69% и 80% после первого, второго и третьего цикла получения овоцитов. ЧЖР составляет 29%, 48%, 62% соответственно, если у пациентки был снижен овариальный резерв; и 25%, 41% и 52%, если пациентке 40 лет (с диагнозом «бесплодие неясного генеза»). Очень немногие характеристики реципиента были связаны с ЧЖР у пациенток с донорскими овоцитами.

Заключение:
Наши модели предоставляют оценку ЧЖР на основании демографических и репродуктивных характеристик, чтобы помочь информировать пациентов и врачей  о вероятности эффективности ЭКО.

Ключевые слова:
Вспомогательные репродуктивные технологии; экстракорпоральное оплодотворение; бесплодие; живорождение

Predicted probabilities of live birth following assisted reproductive technology using United States national surveillance data from 2016-2018

Audrey J Gaskins, Yujia Zhang, Jeani Chang, Dmitry M Kissin
Am J Obstet Gynecol. 2023 Jan 23;S0002-9378(23)00021-2.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36702210/