Новый проект на Академии - Синдром поликистозных яичников! Диагностика СПЯ по состоянию на 2025 год
Синдром поликистозных яичников — одно из самых распространённых эндокринно-репродуктивных нарушений у женщин репродуктивного возраста, затрагивающее до 15–20% пациенток. Современные исследования открывают новые возможности в диагностике, лечении и профилактике осложнений СПЯ.
Наш проект нацелен на обновление знаний врачей-гинекологов в области ведения пациенток с СПЯ с учётом последних клинических рекомендаций, инновационных технологий и персонализированных подходов.
Что будет/есть в проекте?
- Краткие, но ёмкие новости по СПЯ – за последние 1-3 года
- Аналитические обзоры российских публикаций
- Аналитические обзоры международных публикаций
- Видео с ведущими учеными в области СПЯ, включая специалистов смежных специальностей
Что даст проект практически?
- Получение новых знаний БЕЗ РЕКЛАМЫ
- «Выжимку» данных из Pubmed и других научных источников
- Ссылки на первоисточники
- Возможность использовать полученный материал для презентаций или научных публикаций
- Возможность задать вопрос по теме и получить ответ.
Диагностика СПЯ по состоянию на 2025 год

Антимюллеров гормон (AMГ)
АМГ включён в современные диагностические критерии.
АМГ — белковый гормон, который вырабатывается репродуктивными органами. Его назначают женщинам, которые планируют беременность или готовятся к процедуре ЭКО. Также анализ могут проводить для диагностики синдрома поликистозных яичников и оценки эффективности лечения рака яичников.
Критическим считается показатель АМГ менее 0,2 нг/мл. При очень низком уровне АМГ шансы на самостоятельное зачатие минимальные. Однако даже при низких показателях АМГ возможно успешное зачатие ребёнка при помощи ЭКО.
ИИ и мультииомика
Внедрение и активное развитие искусственного интеллекта (включая AI‑ассистентов, подобно ChatGPT), мультиомные подходы и цифровые платформы для более ранней диагностики и персонализированного сопровождения (https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12275324/?utm_source).
Автоматический анализ УЗИ.
Современные модели на базе глубоких нейросетей (например, InceptionV3) достигают 90–98 % точности в классификации нормальных и поликистозных яичников (https://arxiv.org/abs/2501.01984?utm_source).
3D‑УЗИ‑системы
Системы автоматизированного измерения фолликулов (OSIS Ovary) показывают высокую надёжность для мониторинга роста фолликулов при стимуляции. (https://arxiv.org/abs/2407.18818?utm_source).
Источники:
• Aslan K, Kasapoglu I, Kosan B, Tunali A, Tellioglu I, Uncu G. Age-stratified anti-Müllerian hormone (AMH) nomogram: a comprehensive cohort study including 22.920 women. Front Endocrinol (Lausanne). 2025 Jun 20;16:1612194. doi: 10.3389/fendo.2025.1612194. PMID: 40620793; PMCID: PMC12226283.
• Birbas E, Vatopoulou A, Kanavos T, Birmpas K, Skentou C, Zikopoulos A, Gkrozou F. Clinical utility of anti-Müllerian hormone in female children and adolescents. Hormones (Athens). 2025 Mar;24(1):179-188. doi: 10.1007/s42000-024-00603-5. Epub 2024 Oct 31. PMID: 39477856.
Материал подготовлен и адаптирован командой ААГ
Следите за новостями.
